2024年12月16日 · 电池片丝印PL智能检测系统将光致发光技术、人工智能和数据化管理相结合,为电池片质量检测提供了一种高效、稳定的解决方案。 推动光伏产业向更高质量、更高效率迈进。
2024年7月31日 · 普密斯推出的3D线扫激光轮廓传感器测量系统,正是针对光伏电池片检测需求而设计的创新解决方案。 该系统融合了先进的技术的机器视觉技术与边缘检测算法,能够实现对光伏电池片多维度、高精确度的测量与分析。
2024年10月17日 · 一、行业概述 光伏电池片及光伏组件的检测设备,处于 光伏产业链 中游电池及组件制备工艺中的测试环节。 光伏检测设备是光伏电池生产过程中不可或缺的工具,主要用于检测光伏电池的 光电转换效率、表面质量、缺陷、对称性等方面的性能。随着光伏产业的不断发展,光伏检测设备行业也呈现
2024年11月17日 · 本篇文章将带您了解光伏电池片外观缺陷视觉检测技术的核心原理及应用价值。 1. 高精确度图像采集. 电池片检测依赖高质量的图像采集系统,包括高分辨率相机和精确密传感器。 无论是传统的晶硅电池片,还是最高新的PERC和HJT技术电池片,都需要确保采集的图像覆盖全方位面、细节清晰,为后续分析奠定基础。 2. 预处理提升图像质量. 采集到的图像往往包含噪声、对比
2024年11月4日 · PL检测模组,是将自动光学色差在线检测与电池片PL检测组整合到一起的一体化解决方案,采用高度智能算法,精确准检测电池片色差和缺陷,可极大提高缺陷的识别率,降低误判率和漏检率,为光伏产业的质量保障提供了重要支持。
2024年12月17日 · 光伏行业正在快速迈向自动化和智能化,硅片厚度检测作为电池片生产的重要环节,精确度和效率的提升成为了行业发展的核心需求。 帝视科技 的非接触式硅片厚度检测技术,以其优秀的技术性能和强大的兼容性,正在成为光伏企业实现自动化生产的关键突破点。
2024年3月12日 · 光伏组件的质量直接影响到光伏系统的发电效率和使用寿命,而PL检测（光致发光检测）和EL检测（电致发光检测）是两种常见且重要的检测方法。 它们各自具有独特的优势与应用场景,本文将对这两种检测方式的区别进行详细解析。
光伏硅片电池视觉检测解决方案,结合人工智能及传统瑕疵检测算法,可高效检测电池片或者硅片表面各种缺陷,有效加强了光伏电池片生产过程中各环节的产品质量监控,提升产品合格率,涵盖硅片隐裂检测、硅片AOI色差检测、石墨舟翘变检测、制绒下料花篮
2024年12月12日 · 电池片过刻带液智能检测系统凭借其精确准的缺陷检测能力、自主研发的AI算法、自动化剔除功能以及强大的数据统计与分析功能,在硅片生产过程中展现出巨大优势。
2020年5月27日 · EL缺陷检测仪用于检测太阳能电池组件有无隐裂、碎片、虚焊、断栅及不同转换效率单片电池异常现象。 适用于光伏电池组件层压前半成品检测、光伏电池组件层压后半成品检测、光伏电池组件封装后成品检测、光伏电池组件生产流水线。